写出 SQL，
也看见它如何执行。

不止学语法。用执行计划、索引结构和真实业务问题，理解数据库为什么快、为什么慢，以及该如何判断。

live_query.sql● EXECUTED

SELECT u.name, COUNT(o.id) orders
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE u.status = 'active'
GROUP BY u.id
ORDER BY orders DESC;

ROWS SCANNED1,248

EXECUTION12.4 ms

INDEXidx_status

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02 / QUERY PLAYGROUND

SQL 实验台

选择任务，运行查询，并阅读数据库给出的执行证据。

QUERY EDITOR

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EXECUTION PLANREADY

03 / INDEX VISUALIZER

索引不是魔法，是捷径

拖动数据规模，比较全表扫描与 B+Tree 索引访问的成本变化。

表数据量 100,000 行

1K10M

启用 status 索引CREATE INDEX idx_status ON users(status)

当前需要逐行检查整张表。启用索引后，MySQL 可直接定位满足条件的记录范围。

FULL TABLE SCAN100,000预计检查行数

INDEX RANGE SCAN—预计检查行数

04 / LEARNING TRACK

建立数据库直觉

从表结构到并发控制，把零散语法连成一套判断系统。

MODULE 0101

数据建模

用类型、约束与范式建立可靠的数据边界。

数据类型与 NULL
主键和外键
范式与反范式

MODULE 0202

查询思维

从结果集合出发，组合筛选、连接与聚合。

SELECT 执行顺序
JOIN 模型
子查询与 CTE

MODULE 0303

索引与优化

读懂 EXPLAIN，用证据找到真正的性能瓶颈。

B+Tree 结构
联合索引
慢查询分析

MODULE 0404

事务与并发

理解隔离级别、锁和一致性之间的取舍。

ACID
MVCC 与锁
死锁诊断